首先，本文的分词和分句算法需要科学、合理和良好的检测。论文检测系统没有独立的核心算法，检测质量差。我们从检测报告中可以看到，圆圈的红色部分是用两种颜色标注的，检测到的文字没有连续性，所以被检测到的必然结果会有些牵强。但低于检测报告标注颜色，文字检测，这种连贯准确的结果检测合并成一个数字。一般来说，优秀的论文检测报告的分段是不会出现在那些没有标点符号的地方的。

       其次，要能找到完全相似的句子片段，用语义相关检测识别优秀论文，检测前后相似术语，通顺，语义相关，有参考文件对比价值。没有语义意义，更谈不上相似。显然，百度搜索“大杂烩”这个词，并不能得到比任何参考价值更多的结果。同一篇文章找不到相似之处，也没有关联。这是一个在市场上没有出现并逐渐淡出的独立核心算法，最终会被淘汰；在Papertime的论文测试结果报告中，我们可以清楚地看到与测试算法无关的核心的强相关性。有两个相似的内容源片段，中间部分是省略号前和省略号后优秀论文的另一种表现形式；类似内容前后都有省略号的检测报告。

       第三，智能论文检测，为了确定文章标题不参与检测，所以系统需要能够自动识别同段的检测标题，检测论文技术是最合理最先进的。通过对论文的认识和理解，以及上述优秀的测试表现，相信大学毕业生对于你优秀的论文测试会面临一个很好的选择，由学校审核。